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2月

7

あると便利な最強のリコメンドエンジンを目指して。その3

matrix factorizationをみたので、実装、およびハイブリッド式を作る。

Registration info

参加枠1

Free

FCFS
11/30

Description

はじめに

初回は協調フィルタリングの作り方を確認し、2回目はmatrix factorizationでの次元削減を見ました。 次は実際に実装をして、次のハイブリッド式を学びます。

参考
https://qiita.com/ysekky/items/c81ff24da0390a74fc6c
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/06/comprehensive-guide-recommendation-engine-python/#

こちらから資料取れます。 https://join.slack.com/t/mdr-qc/shared_invite/enQtNDA3NjU0MjM2NjEyLWU1MjJlNTM5NGNkNjk1NmYzYjU5NDliOTc5M2QwNDc1YmMyNzYzYjY3YmE2NGUxMTI1OTEyYTUwOWEyNmY4MWY

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Feed

Yuichiro Minato

Yuichiro Minato published あると便利な最強のリコメンドエンジンを目指して。その3.

12/06/2018 17:50

あると便利な最強のリコメンドエンジンを目指して。その3 を公開しました!

Group

MDR技術検討会

Number of events 24

Members 149

Ended

2019/02/07(Thu)

17:00
18:00

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

Registration Period
2018/12/06(Thu) 17:50 〜
2019/02/07(Thu) 18:00

Location

Blueqat Hub/ MDR株式会社

東京都文京区本郷2丁目40-14山崎ビル3F

Organizer

Attendees(11)

takaken1977

takaken1977

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KMD2525

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MasaoTaketani

MasaoTaketani

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Autoalge

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Kei Matzmoto

Kei Matzmoto

あると便利な最強のリコメンドエンジンを目指して。その3!

kmdqcom

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Iyenaga Norihito

Iyenaga Norihito

あると便利な最強のリコメンドエンジンを目指して。その3 に参加を申し込みました!

prototechno

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sonicmove

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KentaroHara

KentaroHara

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